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申请/专利权人：贵州地矿测绘院有限公司
摘要：本发明公开了基于时空大数据的生态系统土壤碳储量分析方法，具体涉及数据分析领域，本发明通过结合土壤和气候传感器数据，采用多种模型和GIS技术，对生态系统土壤碳储量进行综合分析；首先，使用土壤传感器收集关键土壤参数，包括有机碳含量、土层厚度、土壤容重和砾石含量。同时，利用环境传感器获取气温、降水和二氧化碳浓度等气候数据；接着，构建土壤有机碳模型来估算有机碳储量，并构建气候模型以计算碳释放速率；通过这两个模型的训练和数据整合，计算出碳储量安全值；最后，运用GIS技术分析生态系统碳储量的空间分布，以可视化碳储存的地理变异性。
主权项：1.基于时空大数据的生态系统土壤碳储量分析方法，其特征在于，包括：步骤A1：使用土壤传感器收集土壤属性数据，土壤属性数据包括土壤有机碳含量、土层厚度、土壤容重以及砾石含量；使用环境传感器收集气温、降水、二氧化碳浓度气候数据；步骤A2：构建土壤有机碳模型计算有机碳储量；步骤A3：构建气候模型计算碳释放速率；步骤A4：根据土壤有机碳模型和气候模型训练出的数据进行计算得出碳储量安全值；步骤A5：使用GIS技术对生态系统碳储量的空间分布进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州地矿测绘院有限公司 基于时空大数据的生态系统土壤碳储量分析方法
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