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申请/专利权人：哈尔滨国铁科技集团股份有限公司

摘要：基于大数据技术的THDS系统热轮、冷轮智能判别方法，属于列车检测技术领域。本发明为了解决现有热轮装置由于缺少精准的判别模型导致未能准确检测列车制动系统故障的问题。从热轮探测站实时获取除机车外的列车上每个车轮轮辋的温度和左右侧车底架温度，计算左右侧背景温度和计算列车左右侧上所有车轮轮辋的温度平均值；根据热轮预报模型对每辆同侧上所有车轮轮辋的温度平均值和每个车轮轮辋的温度与背景温度的差值进行处理，检测每辆车是否出现抱闸制动故障，根据冷轮预报模型对每辆同侧上所有车轮轮辋的温度平均值和每个车轮轮辋的温度与背景温度的差值进行处理，检测每辆车是否制动失效。本发明用于准确检测列车热轮情况和冷轮情况。

主权项：1.基于大数据技术的THDS系统热轮、冷轮智能判别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、每列列车包括数量不等的车辆，每辆车至少包含2台转向架，每台转向架上有多个车轮，从热轮探测站实时获取列车除机车外所有车辆上每个车轮轮辋的温度Twi,j,k和除机车外所有车辆上所有左右侧车底架温度，根据所有左右侧车底架温度分别计算左右侧背景温度Tbj，根据每个车轮轮辋的温度Twi,j,k计算每列列车同侧上所有车辆车轮轮辋的温度平均值Tavj，其中，i为辆序，0＜i≤carNum，carNum为总辆数，k为每辆车轮轮辋序列，j代表左右侧；步骤2、检测每辆车是否符合抱闸制动故障特征和出现制动失效故障，将抱闸制动故障特征作为热轮情况，将制动失效故障作为冷轮情况；其中，检测每辆车是否符合抱闸制动特征的过程为：判断每辆车或每台转向架上是否有大于预设数量的车轮轮辋温度均满足：第i辆车每个车轮轮辋的温度Twi,j,k与对应侧背景温度Tbj的差值大于设定热轮温度门槛值，且Twi,j,k-TbjTavj-Tbj＞R，R为预设的热轮比值门槛值；如果是，则判定该辆车符合抱闸制动故障特征，如果否，则判定该辆车不符合抱闸制动故障特征；检测每辆车是否出现制动失效故障的过程为：判断每辆车的车轮轮辋温度是否满足：Twi,j,k-Tbj大于预设冷轮温度门槛值，且Tavj-TbjTwi,j,k-Tbj＞L，Tavj-Twi,j,k＞LC，L为冷轮比值门槛值，LC为冷轮差值门槛值；如果是，则判定该辆车出现制动失效故障，如果否，则判定该辆车未出现制动失效故障。

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