买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：科大智能物联技术股份有限公司

摘要：本发明涉及电厂燃气锅炉技术领域，具体涉及一种基于机器学习模型预测的电厂燃气锅炉控制方法，包括：将生产数据集分为多类训练样本，通过每类训练样本训练一个预测模型；实际生产中先对当前生产数据进行分类，根据分类结果将当前生产数据输入到对应的预测模型中，预测出未来多个时刻过热蒸汽流量；在当前时刻，结合未来多个时刻过热蒸汽流量的状态，对烟气残氧含量、炉膛负压、汽包水位、过热蒸汽压力、过热蒸汽温度和再热蒸汽温度进行控制。本发明可以更好地捕捉数据在时序方面的特征，适应设备工况变化；其次，该方法基本不依赖人工，能够做到实时、精准地对锅炉的燃烧系统、蒸汽发生系统、给水系统等关键控制系统进行控制。

主权项：1.一种基于机器学习模型预测的电厂燃气锅炉控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，建立基于机器学习模型的过热蒸汽流量的预测模型：获取电厂燃气锅炉历史的生产数据所构成的生产数据集D1；生产数据包括以下变量：高炉煤气管网流量、高炉煤气管网压力、炉膛负压、送风机送风流量、烟气残氧含量、高炉煤气热值、空煤比、汽轮发电机组发电功率和过热蒸汽流量，其中，过热蒸汽流量为目标变量，其余变量为预测变量，用来训练预测模型；首先，基于所述变量对生产数据集D1进行聚类，将生产数据集D1分为N类训练样本，通过每类训练样本训练一个预测模型，共得到N个预测模型；实际生产中，先对当前生产数据进行分类，得到分类结果；根据分类结果将当前生产数据输入到对应的完成训练的预测模型中，预测模型预测出未来p个时刻过热蒸汽流量；步骤二，判断未来p个时刻过热蒸汽流量的状态：当前时刻t的过热蒸汽流量为St，过去p个时刻的过热蒸汽流量的标准差为σt-p，预测模型预测的未来p个时刻过热蒸汽流量为St+1，St+2，…，St+p，p个时刻后过热蒸汽流量变化量ΔSt+p＝St+p-St；如果|ΔSt+p|≤|σt-p|，则认为未来p个时刻的过热蒸汽流量为稳定状态；如果|ΔSt+p|＞|σt-p|，则认为未来p个时刻的过热蒸汽流量为非稳定状态；且当ΔSt+p＞0，σt-p＞0时，未来p个时刻的过热蒸汽流量即将增大；且当ΔSt+p＜0，σt-p＜0时，未来p个时刻的过热蒸汽流量即将减小；步骤三，结合未来p个时刻过热蒸汽流量的状态，在当前时刻对烟气残氧含量、炉膛负压、汽包水位、过热蒸汽压力、过热蒸汽温度和再热蒸汽温度进行控制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 科大智能物联技术股份有限公司 一种基于机器学习模型预测的电厂燃气锅炉控制方法