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一种基于大数据的城市信息可视化管理系统及方法 

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申请/专利权人:河北省交通规划设计研究院有限公司

摘要:本发明涉及信息可视化技术领域,具体为一种基于大数据的城市信息可视化管理系统及方法,所述管理方法包括以下步骤:对历史目标城市进行区域划分;确认各个区域的建筑类型,生成目标城市的若干个目标区域,计算得到目标区域的建筑类型影响程度;分析历史目标区域对应的当前目标区域的变化情况,获取相邻两个单位周期里的车流量变化值,判断当前车流量是否处于稳定状态,计算得到新的目标区域所需要的适应时长;当对目标区域设定一个预期重建目标时,预测得到建造完成后目标区域的理论车流量,计算得到理论拥堵时长和理论车辆行驶速度;根据计算得到的理论道路密度,判断是否对预期建筑目标发送可调整提醒。

主权项:1.一种基于大数据的城市信息可视化管理方法,其特征在于:所述管理方法包括以下步骤:步骤S100:获取目标城市的建筑分布可视化图像;对目标城市进行区域划分,确认各个区域的建筑类型,对建筑类型相同的相邻区域进行合并,生成目标城市的若干个目标区域;获取目标区域中的道路密度和在一个单位周期里的拥堵时长,计算得到目标区域的建筑类型影响程度;步骤S200:对建筑分布图像进行周期性监测,当存在目标区域的建筑类型发生变化时,分析目标区域的变化情况,对目标城市的所有目标区域进行调整得到若干个新目标区域;获取在新的目标区域中,相邻两个单位周期里的车流量变化值,判断当前车流量是否处于稳定状态;根据目标区域变化前后的拥堵情况变化,计算得到新的目标区域所需要的适应时长;步骤S300:当对目标区域设定一个预期重建目标时,对建造完成后的目标区域的模拟结果进行可视化,生成新的建筑分布图像;确定目标区域建造完成前后的建筑类型,获取建造完成后目标区域与相邻区域间的相同道路长度,预测得到建造完成后目标区域的理论车流量;根据建造完成后目标区域的道路密度,计算得到理论拥堵时长;步骤S400:获取与预期建筑目标的建筑类型相同的其他目标区域的车辆平均行驶速度,得到理论车辆行驶速度;根据目标区域建造完成后的理论拥堵时长和理论车流量,计算得目标区域建造完成后的理论道路密度;获取建筑类型相同的其他目标区域的平均道路密度,判断是否对预期建筑目标发送可调整提醒。

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权利要求:

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