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联合多源遥感数据的洪水自动监测方法 

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申请/专利权人:吉林大学

摘要:本发明涉及洪水监测领域,尤其涉及一种联合多源遥感数据的洪水自动监测方法,包括S1.针对洪水监测区域,获取洪水发生前后的雷达影像分别作为参考影像和洪水影像;S2.分别计算参考影像中每个像素的平均后向散射值和洪水影像中每个像素的最大后向散射值;S3.根据平均后向散射值和最大后向散射值计算NDFVI指数;S4.使用OTSU方法对NDFVI指数进行自动分类,提取洪水区域;S5.获取历年的光学遥感影像,通过多个指数构建水体提取模型;S6.根据水体提取模型计算遥感影像中水体的概率分布密度,获得永久性水体区域,并在洪水区域中刨除。本发明通过整合雷达遥感数据和光学遥感数据,实现对洪水区域的精确识别与监测。

主权项:1.一种联合多源遥感数据的洪水自动监测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.针对洪水监测区域,获取洪水发生前后的雷达影像,将洪水发生前的雷达影像作为参考影像,将洪水发生后的雷达影像作为洪水影像;S2.分别计算参考影像中每个像素的平均后向散射系数值mean(σbeforeflood)和洪水影像中每个像素的最大后向散射系数值max(σafterflood);S3.根据参考影像中每个像素的平均后向散射值mean(σbeforeflood)和洪水影像中每个像素的最大后向散射值max(σafterflood),计算归一化差值洪水指数NDFVI;S4.使用最大类间方差法对归一化差值洪水指数NDFVI进行自动分类,提取洪水区域;S5.获取历年的光学遥感影像,分别计算归一化植被指数NDVI、增强型植被指数EVI、改进的归一化水体指数MNDWI、自动水体提取指数AWEInsh和改进的自动水体提取指数AWEIsh,并建立水体提取模型;其中,水体提取模型为: ; 或;EVI0.1;S6.根据水体提取模型计算遥感影像中水体的概率分布密度WF,获得永久性水体区域,并在洪水区域中刨除;其中,概率分布密度WF的计算公式为: ;其中,Nm表示所使用的光学影像中每个像元满足水体条件出现的次数,Nn表示所使用的光学影像的总数量,ta表示光学影像的起始日期,tb表示光学影像的结束日期。

全文数据:

权利要求:

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