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摘要：本申请涉及柑橘黄龙病检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取各个柑橘果实相对应的病害画像；调用预设的柑橘病害分类模型根据多个颜色空间中的多个特征参数，预测出柑橘果实的病害画像为黄龙病类型的病害标签的分类概率；计算确定柑橘果实相对应的病害画像中多个颜色空间中的多个特征参数对于分类概率的特征贡献度，确定出多个颜色空间中的多个特征参数的特征贡献度所命中的贡献分级数值频段所属的贡献等级，将病害画像中达到目标贡献等级的特征参数构建样本数据集；采用以样本数据集训练出的柑橘病害分类模型，为待检测柑橘果实相对应的病害画像预测出其相对应的黄龙病类型的病害标签。本申请能够实现对柑橘果实黄龙病的无损，快速检测。
主权项：1.一种柑橘黄龙病检测方法，其特征在于，包括：响应柑橘黄龙病检测指令，获取各个柑橘果实相对应的病害画像，其中，所述病害画像包含柑橘果实荧光图像中的多个颜色空间中的多个特征参数；调用预设的柑橘病害分类模型根据所述多个颜色空间中的多个特征参数，预测出所述柑橘果实的病害画像为黄龙病类型的病害标签的分类概率；计算确定所述柑橘果实相对应的病害画像中所述多个颜色空间中的多个特征参数对于所述分类概率的特征贡献度，确定出所述多个颜色空间中的多个特征参数的特征贡献度所命中的贡献分级数值频段所属的贡献等级，将所述病害画像中达到目标贡献等级的特征参数构建样本数据集；采用以所述样本数据集训练出的柑橘病害分类模型，为待检测柑橘果实相对应的病害画像预测出其相对应的黄龙病类型的病害标签，以完成柑橘黄龙病类型的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 柑橘黄龙病检测方法、装置、设备及介质
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