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摘要：本申请涉及三维数据编码技术领域，具体涉及基于神经网络的多模实物仿真系统三维数据编码方法，该方法包括：获取多模实物仿真系统中各时刻的三维点云；利用特征点检测以及聚类算法，根据三维点云的分布特征，结合三维点云所在的聚类簇以及局部范围内特征点的分布特征，得到信息分布特征值；根据一段时间内三维点云分布的变化特征，结合三维点云所在聚类簇的变化特征，得到信息变化特征值；结合所述信息分布特征值，对三维点云进行划分，利用压缩算法对各时刻的所有三维点云进行编码。本申请旨在基于三维点云包含的有效信息对三维点云的压缩进行动态调整，增强多模实物仿真系统的及时性、准确性和效率。
主权项：1.基于神经网络的多模实物仿真系统三维数据编码方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取多模实物仿真系统中各时刻的三维点云；对各时刻所有三维点云利用特征点检测以及聚类算法，获取各时刻的特征点以及各聚类簇；根据各时刻三维点云的数量特征，结合各三维点云所在的聚类簇以及局部范围内特征点的空间分布特征，得到各时刻各三维点云的信息分布特征值；根据各时刻及之前局部时间内三维点云的数量变化，结合各三维点云所在聚类簇中三维点云的数量变化，得到各时刻各三维点云的信息变化特征值；根据各时刻所有三维点云的信息变化特征值，结合所述信息分布特征值，对各时刻所有三维点云进行划分；利用压缩算法对各时刻划分后的三维点云进行编码。
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百度查询： 西安高商智能科技有限责任公司 基于神经网络的多模实物仿真系统三维数据编码方法
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