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摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种预后生存预测模型构建方法及预测方法，该构建方法包括：获取治疗前样本组织一一对应的荧光样本图像以及样本组织对应病人的预后信息；分割髓系细胞，确定每个髓系细胞在不同标志物上的荧光表达量；确定每个样本组织中的每个髓系细胞到其他不同类型髓系细胞之间的空间距离，获得细胞空间距离特征；确定每个样本组织中的每个髓系细胞与周围细胞之间的空间互作关系，获得细胞互作特征；划分训练集与测试集；基于训练集与测试集中的细胞空间距离特征以及细胞互作特征构建预后生存预测模型。本发明构建基于髓系细胞空间位置关系的预后生存预测模型，为临床判断肿瘤预后生存情况提供了有力的参考依据。
主权项：1.一种预后生存预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取治疗前样本组织一一对应的荧光样本图像，所述荧光样本图像由根据髓系细胞的标志物抗体染色后获得；获取样本组织对应病人的预后信息，所述预后信息包括接受预设的不同治疗手段后病人的生存情况；基于所述荧光样本图像对每个样本组织中的髓系细胞进行分割，确定每个髓系细胞在不同标志物上的荧光表达量；其中，包括将每个所述荧光样本图像进行区域划分，获得每个所述荧光样本图像对应的多个区域图像；根据所述区域图像对应的荧光表达量，确定髓系细胞的细胞核位置；基于所述细胞核位置，分割出该细胞核对应的完整髓系细胞；基于每个髓系细胞在不同标志物上的荧光表达量以及细胞类型注释算法，确定每个髓系细胞的髓系细胞类型注释；基于所述髓系细胞类型注释，确定每个样本组织中的每个髓系细胞到其他不同类型髓系细胞之间的空间距离，获得细胞空间距离特征；基于所述髓系细胞类型注释，确定每个样本组织中的每个髓系细胞与周围细胞之间的空间互作关系，获得细胞互作特征；根据预设比例以及所述预后信息，将所述样本组织划分为训练集与测试集；基于所述训练集与所述测试集中的所述细胞空间距离特征以及所述细胞互作特征构建预后生存预测模型，所述预后生存预测模型用于预测病理样本在干预后的生存情况。
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