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摘要：本申请公开了一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，本方案提出面向尺度效应改善的贝叶斯多尺度联合分析模型和基于数据放大迭代算法的区域边界事故聚合方法，尝试解决可塑性面积单元问题对宏观交通安全研究造成的影响；在所提出的模型框架中，通过共享空间相关项不同尺度区划方案之间的结构化和非结构化空间相关项的不同组合来描述与此类聚集相关联的尺度效应，利用建模的方法结构化不同尺度之间关联性的误差，从而改善可塑性面积单元问题中的尺度效应问题。
主权项：1.一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法，其特征在于，基于相同区域两个不同尺度的区划方案采集模型假设数据；通过引入结构和非结构空间相关性作为不同层次间的共享随机效应，将高层次的空间关联关系传递到低层次；结构化空间关联项和非结构化空间关联项用于模拟事故的空间风险变化；结构化的空间相关项假设所有区域之间的空间关联矩阵来考虑相邻区域之间的相关性；非结构化的空间相关项假设随机正态分布的空间趋势在所有区域中变化，来考虑整个空间单位内的相关性。
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百度查询： 郑州大学 一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法
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