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摘要：本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种基于虚拟阵列插值的稀疏低秩分解DOA估计方法，建立接收信号模型；计算接收信号模型的采样协方差矩阵，并对采样协方差矩阵进行矢量化操作，由于虚拟阵列存在孔洞为一个非均匀虚拟阵列，在虚拟阵列的孔洞位置处插入虚拟传感器，形成虚拟均匀阵列对虚拟均匀阵列接收信号模型重构为Toeplitz矩阵，并进行低秩和稀疏矩阵分解为信号协方差矩阵和噪声协方差矩阵；利用低秩矩阵恢复理论重构信号协方差矩阵，恢复得到期望信号协方差矩阵，利用MUSIC算法将其进行特征分解，并估计出目标DOA。本发明充分利用了全部虚拟阵元信息，避免信息缺失造成的DOA估计不准确。
主权项：1.一种基于虚拟阵列插值的稀疏低秩分解DOA估计方法，其特征在于，包含：建立接收信号模型；计算接收信号模型的采样协方差矩阵，并对采样协方差矩阵进行矢量化操作，由于虚拟阵列存在孔洞为一个非均匀虚拟阵列，在虚拟阵列的孔洞位置处插入虚拟传感器，形成虚拟均匀阵列对虚拟均匀阵列接收信号模型重构为Toeplitz矩阵，并进行低秩和稀疏矩阵分解为信号协方差矩阵和噪声协方差矩阵；利用低秩矩阵恢复理论重构信号协方差矩阵，恢复得到期望信号协方差矩阵，利用MUSIC算法将其进行特征分解，并估计出目标DOA。
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百度查询： 中国人民解放军网络空间部队信息工程大学 一种基于虚拟阵列插值的稀疏低秩分解DOA估计方法
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