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摘要：本发明公开了一种中医医案的实体识别和关系抽取方法、装置和设备，涉及自然语言处理技术领域。为了解决由于命名实体多层次含义造成的关系提取不准确，本发明通过获得待处理中医医案中的各字符对应的字符向量、关联词向量和部首向量；将各向量输入到第一神经网络模型中获得命名实体识别结果；将带有识别结果的医案语句输入到第二神经网络模型中获得各命名实体的关系。该方法提取与各字符存在关联的命名实体，获得了各字符在医案中所有可能的语义环境；将关联词集合中的命名实体进行分类，获得各字符在不同语义环境下的使用模式；对关联词集合中的命名实体进行加权，揭示了各字符更偏向于哪种语义环境，有助于获得更准确的命名实体识别结果。
主权项：1.一种中医医案的实体识别和关系抽取方法，其特征在于，包括：对待处理中医医案进行分词，获得待处理中医医案中的n个字符：{c1,...,ci,...,cn}；其中，i∈{1,...,n}，n为正整数；对n个字符分别进行字符级别嵌入操作、部首级别嵌入操作和关联词级别嵌入操作，并将字符级别嵌入操作、部首级别嵌入操作和关联词级别嵌入操作后的n个字符分别转换为数值形式的n个字符特征向量、n个部首特征向量和n个关联词特征向量；将n个字符特征向量、n个部首特征向量和n个关联词特征向量输入到用于对中医命名实体进行识别的第一神经网络模型中，获得待处理中医医案的命名实体识别结果；将带有命名实体识别结果的待处理中医医案输入到用于提取中医医案命名实体间关系的第二神经网络模型中，获得待处理中医医案中各命名实体间的关系。
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百度查询： 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 一种中医医案的实体识别和关系抽取方法、装置和设备
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