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摘要：本发明公开了一种大模型恶意指令监测预警系统及方法，涉及网络安全领域。本发明，通过构建可自主学习的恶意指令监测预警系统，并将其融入到“观察—调整—决策—行动”的决策循环中，能够实时监测大模型的输入指令，并判断其是否存在恶意意图，快速识别各种形式的恶意指令，能够及时抵御恶意指令攻击，通知用户或系统管理员采取更高级别的防护措施。此外，本发明提出的监测预警方法还具备较强的适应性，能够根据不同应用场景灵活调整监测策略。
主权项：1.一种大模型恶意指令监测预警系统，其特征在于，包括：指令安全多智能体协同分析框架和各工具模块；所述指令安全多智能体协同分析框架，包括：恶意指令监测API调用平台、恶意指令监测任务调度大模型、恶意指令监测API执行器；所述恶意指令监测API调用平台负责各工具模块的API接口注册，将各个工具模块封装成相应的智能体；所述恶意指令监测任务调度大模型能够识别用户的意图，并生成恶意指令监测流程任务；所述恶意指令监测API执行器能够根据恶意指令监测流程任务，调用相应的智能体进行恶意指令监测，并将监测结果反馈给恶意指令监测任务调度大模型。
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百度查询： 中国电子科技网络信息安全有限公司 中国电子科技集团公司第三十研究所 一种大模型恶意指令监测预警系统及方法
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