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摘要：本发明公开了一种电化学储能寿命衰减量化系统，涉及工业储能技术领域，该技术方案解决了容量衰减难以精确预测的问题；通过采集工作温度、电流密度、充放电电压、放电深度和工作环境湿度等数据，使用容量衰减预测模型拟合计算容量衰减指数并提前预警；同时，通过循环寿命调控模型结合储能运行相关数据集合与阻抗变化数据集合，使用深度学习算法生成循环寿命预测指数，动态调整负载以应对复杂运行条件；此外，系统通过实时监测交流阻抗值、直流内阻值、电极极化阻抗值和电解质电导率，计算内部阻抗变化值，并与寿命衰减警戒阈值比较，提供优化控制建议，缓解阻抗增加对性能的影响。
主权项：1.一种电化学储能寿命衰减量化系统，其特征在于：包括数据采集模块、阻抗监测模块、循环寿命调控模块、容量衰减预测模块和寿命评估模块；所述数据采集模块用于对电化学储能系统的不同充放电循环条件下进行相关数据采集，获取影响寿命衰减的相关数据，并经过预处理与无量纲处理后，形成储能运行相关数据集合；所述阻抗监测模块通过嵌入式传感器监测电池内部阻抗的变化，实时记录阻抗电池内部的阻抗相关数据，形成阻抗变化数据集合；同时对储能系统不同运行阶段的内部阻抗进行实时分析与计算，构建内部阻抗变化值Nkzb；所述循环寿命调控模块通过建立并引入循环寿命调控模型，结合储能运行相关数据集合与阻抗变化数据集合，使用深度学习算法对电池循环寿命的下降趋势进行量化分析，获取循环寿命预测指数Lfx，并对运行负载与环境条件下的寿命衰减进行动态调整；所述容量衰减预测模块用于建立容量衰减预测模型，以及采集多维环境相关数据、负载变化相关数据及历史相关数据；并基于容量衰减预测模型，结合多维环境相关数据、负载变化相关数据及历史相关数据进行拟合计算，获取容量衰减指数Qjx并评估；所述寿命评估模块通过将循环寿命预测指数Lfx、容量衰减指数Qjx和内部抗阻变化值Nkzb进行综合分析，形成整体储能寿命衰减评估值Se，并与预设的寿命衰减警戒阈值Sth进行比较，获取当前电化学储能系统的优化控制建议，输出调控方案。
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