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摘要：本发明属于气密性监测技术领域，公开一种基于人工智能的变压器储油柜胶囊气密性监测系统，该系统包括温度信息采集模块、压力信息采集模块、温度异常分析模块、气体流量异常分析模块、气密性分析模块、气密性变化趋势识别模块、监测结果显示模块和数据存储库。本发明通过分析变压器储油柜胶囊的温度异常度和气体流量异常度进而分析胶囊气密性指数，并基于胶囊气密性指数评估胶囊气密性是否达标，同时针对气密性不达标的情况分析胶囊的气密性变化趋势，有效提升了胶囊气密性监测的效率，提高了监测结果的真实度和有效性，避免了监测过程中可能出现的安全事故，优化了监测结果的准确性和科学性，同时能提升维修的效率和准确性。

主权项：1.一种基于人工智能的变压器储油柜胶囊气密性监测系统，其特征在于，该系统包括：温度信息采集模块，用于在各检测时间点利用红外成像仪进入胶囊内部并对胶囊内表面进行扫描，得到胶囊内表面热图像，进而分析各检测时间点胶囊内的温度分布情况；压力信息采集模块，用于在胶囊内设置压力传感器，进而采集胶囊内的压力信息，进而得到各检测时间点胶囊内的压力值；温度异常分析模块，用于将各检测时间点胶囊内的压力值与数据存储库中存储的正常情况下温度与压力对应关系表进行对比，得到各检测时间点胶囊内的正常温度，并将其与各检测时间点胶囊内温度分布情况进行对比，进而分析各检测时间点的温度异常度，并识别温度异常位置和各温度异常位置出现频次；气体流量异常分析模块，用于在呼吸器和胶囊连接的管道内设置气体流量检测装置并在胶囊排气过程中利用气体流量检测装置检测气体流量，同时利用压力传感器和红外成像仪进行压力变化和温度变化检测，进而分析正常情况下管道的气体流量，并基于此分析气体流量异常度；气密性分析模块，用于基于分析得到的胶囊内压力异常度和气体流量异常度分析胶囊气密性指数；气密性变化趋势识别模块，用于依据胶囊气密性指数评估气密性是否达标，当评判气密不达标时基于各检测时间点的温度异常情况识别胶囊的气密性变化趋势；监测结果显示模块，用于将温度异常位置、胶囊气密性指数和胶囊的气密性变化趋势在显示终端显示；数据存储库，用于存储热图像中各色度对应的温度值、存储正常情况下温度与压力对应关系表。

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