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摘要：本发明公开了一种基于ABAQUS和神经网络的橡胶衬套静刚度预测方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：基于ABAQUS进行橡胶衬套静刚度自动化计算，完成橡胶衬套结构的参数化处理；步骤S2：基于步骤S1得到的参数构建神经网络结构建模，建立橡胶衬套静刚度的预测模型；步骤S3：利用神经网络及预测模型，预测不同参数下的橡胶衬套静刚度。该存储介质用来存储用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、能提升效率、适用范围广等优点。
主权项：1.一种基于ABAQUS和神经网络的橡胶衬套静刚度预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：基于ABAQUS进行橡胶衬套静刚度自动化计算，完成橡胶衬套结构的参数化处理；步骤S2：基于步骤S1得到的参数构建神经网络结构建模，建立橡胶衬套静刚度的预测模型；步骤S3：利用神经网络及预测模型，预测不同参数下的橡胶衬套静刚度。
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百度查询： 博戈橡胶塑料(株洲)有限公司 基于ABAQUS和神经网络的橡胶衬套静刚度预测方法及存储介质
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