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摘要：本申请公开了一种基于人工智能的微电网信息处理方法和系统，方法包括：在业务系统中部署若干个时序预测模型，根据所述预测模型对未来的时间区间的数据进行预测；在基于实际数据完成第一轮预测之后，进行迭代预测，基于第M时间区间的预测数据对第M+1时间区间的预测数据进行迭代预测；采集目标系统在运行过程中的实际数据，并基于实际数据对各轮预测数据的误差进行计算，判断各轮数迭代预测数据的平均误差；根据各业务对数据准确性的要求，基于所述平均误差判断预测数据是否能够满足至少部分业务要求；根据能够满足业务要求的迭代次数，确定在业务系统中时序预测模型对应于目标系统的迭代预测次数。
主权项：1.一种基于人工智能的微电网信息处理方法，其特征在于，应用在包括业务系统和多个目标系统的平台系统中，其中，目标系统采集数据向业务系统报送，业务系统根据目标系统报送的数据以及目标系统的业务配置信息，进行业务处理，所述目标系统为微电网系统，至少部分目标系统之间共用至少部分时序预测模型，该方法包括：在业务系统中部署若干个时序预测模型，所述时序预测模型的输入数据根据对应目标系统的相关因子确定，根据所述预测模型对未来的时间区间的数据进行预测；在基于实际数据完成第一轮预测之后，进行迭代预测，其中，基于第M时间区间的预测数据对第M+1时间区间的预测数据进行迭代预测，M为大于等于1的整数，M小于预设值；采集目标系统在运行过程中的实际数据，并基于实际数据对各轮预测数据的误差进行计算，判断各轮数迭代预测数据的平均误差；根据各业务对数据准确性的要求，基于所述平均误差判断预测数据是否能够满足至少部分业务要求；根据能够满足业务要求的迭代次数，确定在业务系统中时序预测模型对应于目标系统的迭代预测次数。
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百度查询： 三峡大学 基于人工智能的微电网信息处理方法和系统
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