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摘要：本发明公开一种基于遗传变邻域算法求解家具车间逆调度的方法，具体步骤如下：设置相关参数，按照整数型两段式编码规则生成初始化种群，记为pop，计算初始种群每条染色体的目标函数，根据选择概率pr生成新种群N‑Size、采用遗传算法对当前种群进行交叉、变异操作，形成新种群记为child、根据选择概率pv选择遗传算法提供的质量较好的初始解，对较好解的附近区域进行集中性的邻域搜索，形成新种群child‑num、判断是否满足终止条件，终止条件为是否满足最大迭代次数，如果满足则结束运行并返回最优解，本发明有效地调整优化生产序列，确保车间作业效率与目标效益的最大化。
主权项：1.一种基于遗传变邻域算法求解家具车间逆调度的方法，其特征在于，步骤如下：S1，设置相关参数，按照整数型两段式编码规则生成初始化种群，记为pop，所述参数包括种群规模pop、选择概率pr、交叉概率pc、变异概率Pm以及最大迭代次数maxGen；S2，计算初始种群每条染色体的目标函数，根据选择概率pr生成新种群N-Size；S3，采用遗传算法对当前种群进行交叉、变异操作，形成新种群记为child；S4，根据选择概率pv选择遗传算法提供的质量较好的初始解，对较好解的附近区域进行集中性的邻域搜索，形成新种群child-num；S5，判断是否满足终止条件，终止条件为是否满足最大迭代次数，如果满足则结束运行并返回最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 一种基于遗传变邻域算法求解家具车间逆调度的方法
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