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摘要：本发明公开了一种用于3D体积医学图像分割的特征升维方法，包括步骤1，组织邻间数据阶段：将3D体积医学图像输入模块中，对输入的3D体积图像进行切片分组，相邻每三个2D切片合并为一个三通道样本；中间切片作为主要输入并且当作标签，左右切片作为辅助输入；对于边缘切片，直接复制到三通道样本中；步骤2，切片特征提取阶段：设置三个编码器，中间编码器为主，两侧编码器为辅，编码器结构统一且权重共享；步骤3，特征存储阶段：设定特定特征图池，将提取特征存储在特征图池中；步骤4，邻间信息整合阶段：设计的特征整合部分包括整合组件和增强组件；步骤5，嵌入升级2D网络阶段：提取的融合特征直接与流行2D分割网络连接。
主权项：1.一种用于3D体积医学图像分割的特征升维方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，组织邻间数据阶段：将3D体积医学图像输入模块中，对输入的3D体积图像进行切片分组，相邻每三个2D切片合并为一个三通道样本；其中，中间切片作为主要输入并且当作标签，左右切片作为辅助输入；对于边缘切片，也就是起始切片和结束切片，直接复制到三通道样本中；步骤2，切片特征提取阶段：设置三个编码器，中间编码器为主，两侧编码器为辅，编码器结构统一且权重共享；步骤3，特征存储阶段：设定特定特征图池，将提取特征存储在特征图池中；步骤4，邻间信息整合阶段：设计的特征整合部分包括整合组件和增强组件；步骤5，嵌入升级2D网络阶段：提取的融合特征直接与流行2D分割网络连接。
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百度查询： 李乾坤 一种用于3D体积医学图像分割的特征升维方法
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