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摘要：基于模拟退火算法的优化周期性多相位调制雷达干扰方法，包括：S1：设置退火的初始温度；随机生成特征向量矩阵PTs，随机生成调制相位序列，每个随机相位值的取值范围为[‑π,π]；适应度插值序列用以记录相位序列当前解与新解的插值，且为负；接受概率，当新解适应度低于当前解时以一定概率接受新解。S2：根据PTs和调制相位序列计算特征向量矩阵FTs：模拟干扰机接收物理目标并发送干扰信号的过程，定义相关的相位周期以及时间步长对经过处理后的PTs进行PMPM运算得到FTs。S3：将最近的PT和FT进行配对，然后将所有PT和FT对的距离进行求和运算作为适应度函数的输出结果。S4：对当前解给予扰动，若新的调制相位序列所得距离之和小于当前值，则接受新解；反之，若新的调制相位序列所得距离之和大于当前值，以一定概率接受新解，作为当前解。S5：循环退火是模拟退火算法模型的核心结构，退火后温度减小，调制相位序列变化幅度减小，重复给予扰动和接受的过程；当温度达到终止温度时，得到全局最优解。

主权项：1.基于模拟退火算法的优化周期性多相位调制雷达干扰方法，包括以下步骤：S1：进行总体初始化：设置退火的初始温度；随机生成特征向量矩阵PTs，随机生成调制相位序列，每个调制相位序列包含K个随机相位值，同时有L个干扰机在工作，因此优化的相位值数为K×L,每个随机相位值的取值范围为[-π,π]；适应度插值序列用以记录相位序列当前解与新解的插值，且为负；接受概率，当新解适应度低于当前解时以一定概率接受新解；S2：根据PTs和调制相位序列计算特征向量矩阵FTs：模拟干扰机接收物理目标并发送干扰信号的过程，定义相关的相位周期以及时间步长对经过处理后的PTs进行PMPM运算得到FTs；S3：用适应度函数计算PTs和FTs在振幅比特征空间中的距离，将最近的PT和FT进行配对，然后将所有PT和FT对的距离进行求和运算作为适应度函数的输出结果；S4：模拟退火算法中根据当前温度确定相位值的变化幅度，对当前解给予一个扰动，若新的调制相位序列所得距离之和小于当前值，则接受新解；反之，若新的调制相位序列所得距离之和大于当前值，为了算法不限于局部最优解，需要以设定概率接受新解，作为当前解；S5：循环退火，退火后幅度减小，调制相位序列变化幅度减小，重复给予扰动和接受的过程；当温度达到终止温度时，得到全局最优解，算法停止。

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