买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本申请公开了一种基于眼动追踪技术的脑卒中患者驾驶能力分析系统，涉及脑卒中患者驾驶能力分析技术领域，其能够通过眼球追踪设备采集眼球状态追踪视频，并在后端引入基于人工智能和机器视觉分析的数据处理和图像分析算法来对该眼球状态追踪视频进行分析，以此来学习和刻画出脑卒中患者的眼球行为模式时序传播聚合表示特征，用以反映出脑卒中患者的眼球注视点位置、注视时间、瞳孔大小变化等语义信息，从而对该患者是否适宜驾驶进行评估和检测。这样，通过结合眼动追踪技术与先进的人工智能和深度学习算法能够实现对脑卒中患者驾驶能力的智能化分析和客观性评测，以判断驾驶员是否适宜驾驶，为医疗专业人员提供科学依据。

主权项：1.一种基于眼动追踪技术的脑卒中患者驾驶能力分析系统，其特征在于，包括：眼球状态追踪视频采集模块，用于获取由眼球追踪设备采集的眼球状态追踪视频；关键帧采样模块，用于对所述眼球状态追踪视频进行关键帧采样以得到眼球状态追踪关键帧的时间队列；眼球状态特征提取模块，用于对所述眼球状态追踪关键帧的时间队列中的各个眼球状态追踪关键帧进行眼球状态特征提取以得到眼球状态语义特征向量的时间队列；特征过滤处理模块，用于对所述眼球状态语义特征向量的时间队列进行基于贡献度语义的特征过滤处理以得到过滤后的眼球状态语义特征向量的时间队列；其中，所述特征过滤处理模块，包括：聚类分析单元，用于对所述眼球状态语义特征向量的时间队列进行聚类分析以得到眼球状态语义聚类中心表示向量；语义贡献度计算单元，用于计算所述眼球状态语义特征向量的时间队列中的各个眼球状态语义特征向量相对于所述眼球状态语义聚类中心表示向量的语义贡献度以得到掩码稀疏眼球状态语义贡献度表示矩阵的序列；特征过滤计算单元，用于以所述掩码稀疏眼球状态语义贡献度表示矩阵的序列中的各个掩码稀疏眼球状态语义贡献度表示矩阵作为调制矩阵，分别计算其与各个眼球状态语义特征向量之间的矩阵乘积以得到所述过滤后的眼球状态语义特征向量的时间队列；特征消息传播模块，用于对所述过滤后的眼球状态语义特征向量的时间队列进行特征消息传播以得到眼球行为模式时序传播聚合表示向量；驾驶能力分析模块，用于基于所述眼球行为模式时序传播聚合表示向量进行驾驶能力分析，确定是否适宜驾驶。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 基于眼动追踪技术的脑卒中患者驾驶能力分析系统