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摘要：本发明公开了一种用于医疗结算单信息校验处理方法及系统，通过深度学习模型和多重校验规则，大幅度提高了数据准确性，减少了因错误导致的纠纷，增强了结算过程的可信度，引入的错误分析与修正建议机制，为人工审核提供了精准指导，加速了问题单据的处理速度，结算单信息的结构化处理与多维度分析，不仅便于数据管理和检索，还为医疗机构提供了强大的数据分析能力，助力于资源优化配置和成本控制，数据可视化功能使管理层能够直观理解结算数据的分布和趋势，为政策制定和流程改进提供了数据支持，综合以上技术改进，显著降低了医疗机构的运营成本，提高了患者满意度，推动了医疗服务质量的全面提升。
主权项：1.一种用于医疗结算单信息校验处理方法，其特征在于：包括以下步骤：通过图像采集设备获取纸质医疗结算单的图像信息，并利用OCR技术将图像中的文字信息转换为可编辑的电子数据，将电子数据转换为医疗结算单文件；基于深度学习的智能模型，识别并补充医疗结算单文件中的缺失信息，并通过项目匹配、金额核对、患者身份校验多个维度对其校验；对于校验不通过的结算单，分析错误类型并提供错误报告及修正建议，指引后台人工审核介入修正；将校验通过的结算单信息进行结构化整理，形成标准化数据，根据医疗项目、科室、时间不同的维度对标准化数据进行分类和汇总，并利用图表、图形展现医疗结算数据的分布特征、时间序列趋势；将标准化数据定期备份至远程服务器或云存储，并支持医疗结算单信息的查询、导出和打印。
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百度查询： 乐享数科有限公司 一种用于医疗结算单信息校验处理方法及系统
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