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摘要：本申请发明提供了一种真实失真全参考图像质量评价方法、系统和介质。该方法包括：利用失真感知重建网络学习失真残差图，对图像进行显著性检测和加权处理，使用网络交互建模提取图像的局部和全局特征，再通过通道注意力对每个通道分配不同的权重，再通过空间注意力对特征图中的空间位置分配不同权重并与特征处理，再通过全连接层处理获得预测分数，再通过拟合处理将客观质量分数映射到主观分数；从而利用Res2net网络和SwinTransformer网络进行显著性检测、通道和空间双注意力和失真残差图处理，对图像质量做出类似主观感知一致性评价。
主权项：1.一种真实失真全参考图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含真实失真的训练图像集的全参考图像质量评价数据集，并生成图像数据集合；获取全参考图像质量初始评价模型，包括失真感知重建网络模块、显著性图检测模块、局部和全局特征提取网络模块、通道和空间注意力模块；对所述图像数据集合中的训练图像集进行预处理，并输入所述全参考图像质量初始评价模型中进行训练，获得训练好的全参考图像质量评价模型；将待评价的真实失真图像集输入训练完成的所述全参考图像质量评价模型中进行处理，获得图像质量评分。
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百度查询： 广东工业大学 一种真实失真全参考图像质量评价方法、系统和介质
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