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摘要：本发明公开了一种心音信号识别方法，涉及信号处理技术领域，包括以下步骤：S1、对原始音频信号进行预处理；S2、对音频信号进行两组特征提取，两组特征分别是传统音频特征和高阶谱特征；S3、模型搭建，构建双分支特征提取网络；S4、对模型训练和验证；S5、评估模型在独立测试集上的表现，本发明通过并行提取高阶谱特征和传统音频特征的方式，有效捕捉了音频信号中的复杂频率关系和关键特征，高阶谱特征能够揭示信号中的非线性频率耦合，而传统音频特征则捕捉了信号的整体时频特性，通过结合这些不同类型的特征，模型可以获得更全面的信号描述，进而提高识别准确性。
主权项：1.一种心音信号识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对原始音频信号进行预处理；S2、对音频信号进行两组特征提取，两组特征分别是传统音频特征和高阶谱特征；S3、模型搭建，构建双分支特征提取网络；S4、对模型训练和验证；S5、评估模型在独立测试集上的表现。
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百度查询： 南通理工学院 一种心音信号识别方法
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