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摘要：本发明提出一种视频异常事件检测的方法、装置、设备及介质，其中，一种视频异常事件检测的方法包括：基于滑动窗口对视频序列进行预处理得到视频分块；提取视频分块中用于表达表观信息的梯度特征立方体和用于表达运动信息的光流特征立方体；对梯度特征立方体基于主成分分析网络算法进行分块采样后进行差异扩展化操作；计算每个分块对应的特征图的特征分布的标准差，得到对应的表观信息异常值，并基于光流特征计算光流特征立方体的运动信息异常值；对每个视频分块的表观信息异常值和运动信息异常值进行加权融合后与预设的异常阈值比较来判断是否为异常分块，以定位异常事件位置。本发明的方案可以在无监督设置下进行异常事件检测。
主权项：1.一种视频异常事件检测的方法，其特征在于，包括：基于滑动窗口对视频序列进行预处理得到视频分块；提取所述视频分块中用于表达表观信息的梯度特征立方体和用于表达运动信息的光流特征立方体；对所述梯度特征立方体基于主成分分析网络算法进行分块采样后进行差异扩展化操作，以从所述梯度特征立方体中提取每个分块对应的特征图；计算所述每个分块对应的特征图的特征分布的标准差，得到对应的表观信息异常值，并基于光流特征计算所述光流特征立方体的运动信息异常值；对所述每个视频分块的表观信息异常值和运动信息异常值进行加权融合后与预设的异常阈值比较来判断是否为异常分块，以定位异常事件位置。
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百度查询： 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 一种视频异常事件检测的方法、装置、设备及介质
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