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摘要：本发明一种抵抗拜占庭攻击的聚类联邦学习框架与安全聚合方法及系统，系统包含三个参与方：1）客户端、2）服务器及3）可信机构；方法包括以下六个组成部分：（1）具有拜占庭鲁棒性的聚类联邦学习系统；（2）可验证正交矩阵混淆聚合；（3）安全ReLU函数计算；（4）聚合方案；（5）安全密钥转化；（6）压缩方案。本发明创新性提出聚类联邦学习安全聚合框架，并可有效抵抗拜占庭攻击恶意客户端。通过兼顾隐私安全与系统性能，可广泛适应于多种分布式计算应用场景。
主权项：1.一种抵抗拜占庭攻击的聚类联邦学习框架与安全聚合系统，其特征在于，该系统包含以下三个参与方：1客户端：负责使用编码密钥对本地数据进行训练，对获得的梯度进行编码，并将编码后的梯度上传到服务器；2服务器：负责广播全局模型，验证客户端上传的梯度，并执行加权聚类聚合；3可信机构：负责根据安全参数生成并分发密钥，以及对密钥进行管理。
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百度查询： 华东师范大学 华铵(上海)科技有限公司 上海临港华东师大先进技术研究院有限公司 一种抵抗拜占庭攻击的聚类联邦学习框架与安全聚合方法及系统
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