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摘要：本发明提供一种基于深度学习确定河道宽度的方法，该基于深度学习确定河道宽度的方法包括：步骤1，输入实际工区的条件数据；步骤2，设计不同河道宽度参数；步骤3，根据步骤2的不同河道宽度参数组合生成多个宽度不同的河道模型；步骤4，基于深度学习对候选随机河道模型的多次随机样本训练神经网络；步骤5，从多个河道模型中识别与条件数据最匹配的河道模型，以该模型的河道宽度作为最合适值。该基于深度学习确定河道宽度的方法识别效率高，应用简便，识别精度高，可以有效地确定河道宽度值。
主权项：1.基于深度学习确定河道宽度的方法，其特征在于，该基于深度学习确定河道宽度的方法包括：步骤1，输入实际工区的条件数据；步骤2，设计不同河道宽度参数；步骤3，根据步骤2的不同河道宽度参数组合生成多个宽度不同的河道模型；步骤4，基于深度学习对候选随机河道模型的多次随机样本训练神经网络；步骤5，从多个河道模型中识别与条件数据最匹配的河道模型，以该模型的河道宽度作为最合适值。
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百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司 基于深度学习确定河道宽度的方法
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