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摘要：本发明公开了一种划痕老照片综合修复的方法，通过训练深度学习模型网络，通过不同的检测器检测出照片中划痕和人脸并通过不同的技术方案分别对其进行修复；通过小目标人脸检测算法和面部生成恢复网络，即使是面部破损的人像照片也能有观感比较好的修复效果。
主权项：1.一种划痕老照片综合修复的方法，其特征在于，包括：S1、建立扩散模型，基于所述扩散模型的加噪方式，对待修复划痕老照片进行加噪，获得完全高斯噪声图；根据所述待修复划痕老照片建立划痕去噪空间；S2、建立噪声预测网络，对所述完全高斯噪声图以及所述划痕去噪空间进行噪声预测，分别获得对应的纯噪声图，并计算各个所述纯噪声图的分数；S3、加权计算各个所述纯噪声图的分数，获得一个状态图；基于所述扩散模型的去噪方式，对所述状态图进行反向迭代去噪处理，获得无划痕老照片；S4、建立图像超分辨率网络，使用卷积神经网络，提取所述无划痕老照片的浅层特征图，并通过长跳跃连接将所述浅层特征图直接输入重构模块，用于保留低频信息；S5、将所述浅层特征图输入深度特征提取模块，对所述浅层特征图进行深层特征建模，获得深层特征图，用于恢复丢失的高频信息；S6、通过长跳跃连接，将所述低频信息直接输入重建模块，帮助深层特征提取模块聚焦高频信息，使用亚像素卷积层对所述低频信息和所述高频信息进行上采样，通过聚集上采样后的所述低频信息和所述高频信息对所述无划痕老照片进行重建，进行4倍数超分获得清晰无划痕老照片；S7、建立人脸检测网络，将所述清晰无划痕老照片输入到所述人脸检测网络中进行照片中的人脸检测，获得人脸局部区域裁切图；S8、建立人脸恢复网络，将所述人脸局部区域裁切图单独处理进行面部恢复，获得修复后的人脸图像；S9、将所述修复后的人脸与人脸检测位置进行直方图匹配，获得一张清晰无划痕且面部完整的照片；S10、建立图像着色网络，对获得的一张清晰无划痕且面部完整的照片进行着色，获得无划痕且面部清晰的彩色照片。
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百度查询： 湖北大学 一种划痕老照片综合修复的方法
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