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摘要：本发明实施例提供了一种涵管运行监测方法、装置、电子设备及存储介质，方法由处理器执行，包括获取形变传感器检测到的实时压力下待测涵管的当前形变数据；对所述当前形变数据进行预处理，得到当前形变向量；将所述当前形变向量输入到预先训练的深度学习模型之中，得到重构误差；将所述重构误差与预设的误差阈值比较，当所述重构误差小于所述误差阈值时，判断涵管工作正常；当所述重构误差大于所述误差阈值时，判断涵管工作异常。本方法通过深度学习模型学习涵管在压力变化下形变数据的特征，能够识别出与正常涵管形变不一致的数据，提高了检测的精确性，能实现在涵管问题变得严重之前及时发现潜在的故障和异常。
主权项：1.一种涵管运行监测方法，其特征在于，由处理器执行，包括：获取形变传感器检测到的实时压力下待测涵管的当前形变数据；对所述当前形变数据进行预处理，得到当前形变向量；将所述当前形变向量输入到预先训练的深度学习模型之中，得到重构误差；将所述重构误差与预设的误差阈值比较，当所述重构误差小于所述误差阈值时，判断涵管工作正常；当所述重构误差大于所述误差阈值时，判断涵管工作异常；其中，所述深度学习模型的训练过程包括：获取第一样本形变数据集和第二样本形变数据集；对所述第一样本形变数据集和第二样本形变数据集进行预处理，得到第一样本向量集和形变第二样本向量集；将所述第一样本向量集输入到初始深度学习模型中，对所述初始深度学习模型进行训练；将所述第二样本向量集输入到初始深度学习模型中，对模型进行评估，得到综合评价指标，当所述综合评价指标满足预设的评价指标时，得到训练后的深度学习模型。
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百度查询： 深圳市黄江实业发展有限公司 一种涵管运行监测方法、装置、电子设备及存储介质
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