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摘要：本发明涉及胸腔术后漏液监测系统及处理方法。一套微型传感器网络，用于实时监测胸腔内的液体积聚量、包括pH值、离子浓度的液体性质、温度和压力变化，并通过无线方式将数据发送至中央处理系统；所述中央处理系统内置机器学习算法，用于分析传感器数据，预测漏液趋势和风险，并根据分析结果动调整自动化装置；其中，所述中央处理系统，对收集到的数据进行预处理和特征提取，通过傅里叶变换分析数据的频率特性；最后根据患者个体差异生成个性化监护方案，并生成术后监测报告；采用基于机器学习算法模型的门控循环单元GRU，利用其内部状态处理输入数据的时间序列，预测和分类漏液处理方法任务。
主权项：1.胸腔术后漏液监测系统，其特征在于包含组成部分有：一套微型传感器网络，用于实时监测胸腔内的液体积聚量、包括pH值、离子浓度的液体性质、温度和压力变化，并通过无线方式将数据发送至中央处理系统；所述中央处理系统内置机器学习算法，用于分析传感器数据，预测漏液趋势和风险，并根据分析结果动调整自动化装置；其中，所述中央处理系统，对收集到的数据进行预处理和特征提取，包括最大值、最小值、均值、标准差的统计特征、包括数据的差异、变化率的时间窗特征、通过傅里叶变换分析数据的频率特性；所述自动化装置通过微型泵和导管系统排出异常积液并调整内部压力；其中，所述微型泵用于实时监控胸腔内的压力和流体积，根据传感器数据，控制动态调整泵速和泵压；其次是导管系统的智能调节，设计有自适应开关阀，根据液体的性质和量自动开启或关闭，通过算法优化阀门的开闭频率和幅度；最后根据患者个体差异生成个性化监护方案，并生成详细的术后监测报告，包括数据分析、风险评估及建议的干预措施，以提供高精度的监测和高效的个性化治疗。
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百度查询： 阜外华中心血管病医院 胸腔术后漏液监测系统及处理方法
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