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摘要：本发明提供了一种群养母羊尾部光流图自动提取方法，属于群羊智能化养殖技术领域。主要包括：群养活动视频数据采集；利用基于深度学习的关键点检测算法识别群羊中的羊只及其骨架关键点；根据识别到的羊体尾椎末端处于羊体目标框的位置进行容差扩展，确定每只羊的尾部位置；计算群养活动数据的光流图，根据每只羊的尾部位置截取群羊的尾部光流图。本发明有助于获取群养环境下每只母羊的尾部运动信息，是检测母羊摇尾行为的基础，以此检测群羊中是否存在疑似发情的母羊，便于养殖人员及时、准确地掌握复杂活动环境下母羊发情信息，节约人工操作成本。
主权项：1.一种群养母羊尾部光流图自动提取方法，其特征在于它包括以下步骤：S1、于母羊集中发情月份在羊场采集多只母羊活动视频数据并对数据进行预处理，获得群羊图像数据集D；S2、基于群羊图像数据集D构建群羊羊体骨架关键点检测模型；S3、采集视频数据，使用群羊羊体骨架关键点检测模型获得每只羊的羊体目标框坐标信息和羊体骨架关键点坐标信息，根据此信息进行容差扩展，算得每只羊的尾部坐标信息；S4、将视频RGB数据转换成光流数据，根据S3计算所得的尾部位置坐标信息在光流数据上截取尾部光流图。
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百度查询： 南京农业大学 一种群养母羊尾部光流图自动提取方法
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