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摘要：本申请实施例公开了一种数据更新方法、装置、电子设备及计算机存储介质；在本申请实施例中，获取待训练模型以及所述待训练模型对应的数据集，所述数据集包括至少一个训练数据；在所述待训练模型中，设置与所述待训练模型的至少一个网络层的功能匹配的附加网络层，所述附加网络层的参数矩阵为至少两个待更新参数矩阵的乘积；根据所述训练数据，对所述待训练模型中的所述至少两个待更新参数矩阵进行更新，得到所述待训练模型对应的目标模型。本申请实施例可以减少模型训练的时间，提高模型训练的效率。
主权项：1.一种数据更新方法，其特征在于，包括：获取待训练模型以及所述待训练模型对应的数据集，所述数据集包括至少一个训练数据，所述待训练模型为训练过的模型；在所述待训练模型中，增加与所述待训练模型的至少一个网络层的功能匹配的附加网络层，所述附加网络层的参数矩阵为至少两个待更新参数矩阵的乘积，所述至少两个待更新参数矩阵为对初始参数矩阵进行分解得到的矩阵，所述初始参数矩阵的尺寸和所述至少一个网络层的参数矩阵的尺寸相同；根据所述训练数据，对所述待训练模型中的所述至少两个待更新参数矩阵进行更新，得到所述待训练模型对应的目标模型，所述目标模型用于图像处理、音频识别以及文本识别中的一种或多种。
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百度查询： 书行科技(北京)有限公司 数据更新方法、装置、电子设备及计算机存储介质
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