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一种GPU能力调度管理方法及装置 

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摘要:本发明涉及GPU动态调度领域,具体提供了一种GPU能力调度管理方法及装置,借助CIM平台的云渲染推流调度算法,通过平台的服务器管理模块,监控各云渲染子节点的GPU资源使用状态,根据平台提供的调度算法,将资源定义为空闲和占用两种状态,实现云渲染推流服务的动态分配和负载均衡。与现有技术相比,本发明能够对GPU资源使用需求越大,通过该方法可以实现对GPU资源集群渲染能力的合理利用、分配,增强CIM平台在云渲染推流服务能力和数量,解决了在云渲染推流服务分配不能充分利用GPU资源的问题,在多客户端访问相同资源场景时具有应用优势。

主权项:1.一种GPU能力调度管理方法,其特征在于,借助CIM平台的云渲染推流调度算法,通过平台的服务器管理模块,监控各云渲染子节点的GPU资源使用状态,根据平台提供的调度算法,将资源定义为空闲和占用两种状态,实现云渲染推流服务的动态分配和负载均衡;具有如下步骤:S1、客户端连接;在客户端连接云渲染推流服务时,CIM平台会接收到连接指令信息,然后将指令存入资源队列,资源队列遵循先进先出的原则,优先处理最先进入队列的指令,等待平台进行资源对比和资源调度;S2、资源比较;借助CIM平台的能力,将连接指令在资源池中进行资源比较,获取资源在资源池中的推流服务的流路信息,获取全部资源流路缓存起来,并更新资源队列,标记为处理中;S3、调度处理;分析各资源流路使用状态,将空闲可用的云渲染推流服务筛选出来,更新资源队列信息,并根据有无可用云渲染服务进行逻辑判断;有可用云渲染流路服务时,如果有可用的云渲染流路服务时,获取并缓存起来,为后面的负载均衡阶段提供资源流路列表;无可用云渲染流路服务时,直接给客户端反馈无可用服务提示信息,并更新队列信息;S4、负载均衡;S5、服务断开。

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