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摘要：本申请涉及智能筛分技术领域，其具体地公开了一种用于绿茶加工的多级筛分设备及方法，其利用基于深度学习的人工智能技术对滤网的过滤量和振动频率进行实时监测和分析，捕捉到过滤量和振动频率的时序动态变化模式，挖掘出过滤量和振动频率之间的时序响应性关联关系，从而基于这种时序响应性关联关系对振动装置的振动频率进行智能调控。这样，可以实现对绿茶筛分过程的智能化、精细化控制，以提高筛分效率和筛分精度，从而优化茶叶的筛分效果。
主权项：1.一种用于绿茶加工的多级筛分设备，其特征在于，包括：进料口和出料口；设置于所述进料口和所述出料口之间的筛分机构，其中，所述筛分机构包括多个筛分单元，每个所述筛分单元包括筛网和用于驱动所述筛网进行振动的振动装置；安装于各个所述筛网的重量传感器；控制系统，其中，所述重量传感器可通信地连接于所述控制系统，所述控制系统通过所述重量传感器采集的重量数据来控制各个所述振动装置的振动频率；所述控制系统，包括：滤网重量数据获取模块，用于获取由重量传感器采集的预定时间段内滤网重量的时间序列；振动频率数据获取模块，用于获取所述振动装置在所述预定时间段内振动频率的时间序列；数据预处理模块，用于对所述滤网重量的时间序列和所述振动频率的时间序列分别进行数据预处理以得到过滤量时序输入向量和振动频率时序输入向量；时序模式特征提取模块，用于对所述过滤量时序输入向量和振动频率时序输入向量分别进行时序模式特征提取以得到过滤量时序关联特征向量和振动频率时序关联特征向量；响应性分析模块，用于对所述过滤量时序关联特征向量和所述振动频率时序关联特征向量进行伽马校正响应性分析以得到过滤量-振动频率时序响应性关联特征向量；控制指令生成模块，用于基于所述过滤量-振动频率时序响应性关联特征向量，确定控制指令；所述控制指令生成模块，包括：将所述过滤量-振动频率时序响应性关联特征向量通过基于分类器的振动频率控制器以得到所述控制指令，所述控制指令用于表示当前时间点的振动频率应增大、应减小或应保持不变。
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百度查询： 四川省凤鸣茶业有限公司 四川省农业科学院茶叶研究所 用于绿茶加工的多级筛分设备及方法
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