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摘要：本发明涉及变压器故障检测技术领域，特别涉及一种基于油品分类的变压器绝缘油故障检测方法。本发明采用预测区间划分的形式，对于一个主预测区间及其管辖的若干从预测区间，均可采用同一主预测模型完成绝缘油故障特征的诊断检测，显著减少了预测模型的数量，同时还能提高预测的准确率；对于每个从预测区间的绝缘油，除给出诊断结果外，还包括了结构的置信度，便于工作人员综合判断。本发明在使用过程中，持续的划分主、从预测区间，可逐步增加预测的准确率，同时也可避免大量增加预测模型，保证每个预测模型的准确率以及使用范围的广范。
主权项：1.一种基于油品分类的变压器绝缘油故障检测方法，其特征在于，具体方法如下：获取待检测绝缘油的组份含量和故障特征；以待检测绝缘油的组份含量，确定待检测绝缘油的预测区间；根据待检测绝缘油的预测区间，确定待检测绝缘油所隶属的主预测区间；将待检测绝缘油的故障特征输入其所隶属的主预测区间所构建的主预测模型，主预测模型输出待检测绝缘油的诊断结果及预测信任度；根据绝缘油组份含量，划分预测区间的方法如下：获取若干不同组份含量的绝缘油作为样品绝缘油；对每一份样品绝缘油，施加测试电压持续预设时间，获取每份样品绝缘油的若干故障特征；以每份样品绝缘油的所有故障特征构建特征样本；采用k-means聚类算法对特征样本进行聚类，划分为若干个聚类区间，每个聚类区间均包括若干不同组份含量绝缘油；选取主预测区间的方法为：选取包含不同组份含量绝缘油数量最多的区间作为主预测区间，其余区间作为从预测区间。
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百度查询： 西南大学 一种基于油品分类的变压器绝缘油故障检测方法
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