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摘要：本发明公开了一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统，该方法包括对近场NOMA系统进行用户位置信息获取和码本设计；构建基于DRL的资源分配网络，根据用户位置信息生成当前时隙的波束训练策略与功率分配策略，并获得对应的奖励；利用经验元组对基于DRL的资源分配网络进行训练，获得训练完成的基于DRL的资源分配网络；将当前时隙用户的位置信息输入到训练完成的基于DRL的资源分配网络中，通过最大化近场NOMA系统得到的奖励，动态调整波束训练策略与功率分配策略，获得该系统最大和速率对应的策略，完成波束训练与功率分配。本发明提高了整个通信系统的传输速率，进而满足了未来移动近场通信系统对通信质量的要求。
主权项：1.一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法，其特征在于，包括：S1、对近场NOMA系统进行用户位置信息获取和码本设计；S2、构建基于DRL的资源分配网络，根据用户位置信息生成第t个时隙的波束训练策略与功率分配策略at，并获得对应的奖励；S3、利用经验元组对基于DRL的资源分配网络进行训练，获得训练完成的基于DRL的资源分配网络；其中经验元组包括当前时刻与下一时刻用户位置信息、步骤S2中生成的波束训练策略和功率分配策略以及系统执行对应策略获得的奖励；S4、将当前时隙用户的位置信息输入到训练完成的基于DRL的资源分配网络中，通过最大化近场NOMA系统得到的奖励，动态调整波束训练策略与功率分配策略，获得该系统最大和速率对应的策略，完成波束训练与功率分配。
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百度查询： 南京邮电大学 一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统
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