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摘要：本公开提供可以有利地应用机器学习来检测网络中断并且将网络中断归因于所述网络内的特定部件或节点的系统和方法。在一个方面，本公开提供一种计算机实现的方法，包括：映射包括多个岛的网络，所述多个岛能够通过一个或多个岛的分裂和或合并而动态改变，其中所述多个岛包括多个单个部件；以及使用解聚模型在单个部件级以及岛级检测和定位一个或多个本地事件。
主权项：1.一种计算机实现的事件分配方法，包括：向解聚模型提供事件数据，所述事件数据描述发生在包括多个岛的网络的岛处的岛事件，所述多个岛能够通过分裂或合并一个或多个岛而动态改变，其中所述多个岛包括所述网络的多个单个部件；以及使用所述解聚模型确定所述网络的所述多个单个部件的部件是导致所述岛事件的原因，其中，所述岛事件与i发生在所述部件处并且ii是导致所述多个岛中的一个或更多个的分裂或合并的原因的部件事件相关联，其中，所述解聚模型是机器学习潜变量模型，所述机器学习潜变量模型包括对应于所述部件处的所述部件事件的潜变量，以及其中，所述机器学习潜变量模型被配置为：接收描述与所述部件事件相关联的所述岛事件的所述事件数据，以及基于所述潜变量对应于导致所述岛事件发生的所述部件事件的假设来处理所述事件数据。
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百度查询： 思睿人工智能公司 用于动态改变岛的事件分配的系统和方法
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