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摘要：本发明提供了一种基于预测模型辅助的模糊前馈水分自动控制方法及系统，该方法包括：获取烧结返粉料的生产数据建立生产数据库；将生产数据库中的进料频率和进料口温度作为输入变量，将清水流量作为输出变量，建立输入量与输出量之间的模糊控制字表；根据当前采集到的进料频率和进料口温度数据进行模糊控制字表查询，得到本次的模糊加水量；根据获取的生产数据构建优选历史数据集，利用优选历史数据集建立基于时间序列神经网络的水分含量预测模型，把当前采集到的数据输入至预测模型中输出水分含量预测值；根据分箱法划分出水分含量预测值与预先设定的水分含量值的偏差类别；根据偏差类别在线修正本次的模糊加水量，得出本次的目标加水量。
主权项：1.一种烧结返粉料的水分自动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取烧结返粉料的生产数据，建立生产数据库；所述生产数据库包括返粉料的进料频率、进料口温度、底泥流量、清水流量、备用水流量、出料口温度以及传送带上物料的实时水分含量；采用多因素控制法将所述生产数据库中对物料水分含量影响最大的进料频率和进料口温度作为输入变量，将清水流量作为输出变量，建立输入量与输出量之间的模糊控制字表；根据当前采集到的进料频率和进料口温度数据进行模糊控制字表查询，输出本次的模糊加水量；根据获取的烧结返粉料的生产数据，构建优选历史数据集，采用优选历史数据集建立水分含量预测模型；把当前采集到的数据输入至预测模型，输出水分含量预测值；根据分箱法划分出所述水分含量预测值与预先设定的水分含量值的偏差类别；根据偏差类别在线修正所述模糊控制字表输出的本次的模糊加水量，得出本次的目标加水量。
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