买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本申请公开了一种园林绿化工程项目智能管理系统，属于园林管理技术领域。该系统包括：景观建模与智能设计模块，负责建立高精度三维数字景观模型；智能工程监控与物联网模块，实现对园林绿化工程各环节的实时监控和智能管理；智能养护决策支持模块，构建园林养护知识库和智能决策平台；数字孪生与管理可视化模块，基于三维景观模型和物联网数据构建园林数字孪生体；智能预警与风险评估模块，对园林绿化工程可能面临的风险进行预警和评估，并针对潜在风险提供应对建议；数据集成与分析优化模块，整合各个模块的数据，运用大数据分析和机器学习技术，发现工程管理和养护的规律和优化空间，为提升园林绿化工程的管理效率和养护效果提供数据支持。

主权项：1.一种园林绿化工程项目智能管理系统，其特征在于，包括：景观建模与智能设计模块，负责建立高精度三维数字景观模型，以支持在虚拟环境中进行景观规划和设计；智能工程监控与物联网模块，集成物联网技术，实现对园林绿化工程各环节的实时监控和智能管理；智能养护决策支持模块，构建园林养护知识库和智能决策平台，通过分析物联网数据和设施状态，发现问题并提供针对性养护措施建议，指导实施养护工作，提高养护水平；数字孪生与管理可视化模块，基于三维景观模型和物联网数据构建园林数字孪生体，反映实时状态与养护效果，为智能化管理提供可视化支持；智能预警与风险评估模块，通过实时分析物联网数据，结合历史数据和养护知识库，对园林绿化工程面临的风险进行预警和评估，并针对潜在风险提供应对建议，以防范和减轻风险；数据集成与分析优化模块，整合各个模块的数据，运用大数据分析和机器学习技术，发现工程管理和养护的规律和优化空间，为提升园林绿化工程的管理效率和养护效果提供数据支持；景观建模与智能设计模块包括：三维景观建模子模块，通过融合多源遥感数据自动构建三维数字景观模型，具体包括以下步骤：收集园林绿化工程区域内的多源遥感影像数据并进行预处理，多源遥感影像数据包括高分辨率航空影像、卫星影像与激光雷达数据；从多源遥感影像数据中提取地物边界线、高程信息及地面覆盖类型要素；将提取的不同要素数据按照一定的优先级和融合策略相互融合，形成统一的三维景观模型框架；根据获取的地物边界、高程和覆盖类型信息，在统一的三维模型框架上自动构建具体的景观要素；对自动构建的初始三维景观模型进行人工编辑和质量检查，补充细节信息，完善模型的准确性和真实性，得到高保真的最终三维数字景观；智能化景观设计子模块，基于景观知识库和仿真模拟提供智能化景观布局与效果优化，具体包括以下步骤：收集整理各类景观要素的属性数据及空间分布规律知识，建立包括景观要素库、景观模式库及景观评价指标库在内的景观知识库；建立景观生长模拟模型，模拟景观要素的生长发育过程，以及各要素之间的相互作用和耦合关系，为景观动态演化提供计算支撑；根据设计目标和约束条件，构建景观布局优化模型，将景观知识和景观生长模拟模型相结合，建立多目标优化求解框架；基于交互式进化算法，在满足约束条件的前提下，自动生成候选景观布局方案并进行评价打分；提供直观的三维可视化界面，将候选的景观布局方案渲染成三维场景，方便进行交互式评价和人机协同优化；基于评价反馈，自动调整景观布局优化模型参数，重新求解新的优化方案，循环渲染评价，直至找到满意的景观布局方案为止；参数化智能设计子模块，通过调参快速生成多种方案，并运用人工智能技术自动生成最优化方案，具体包括以下步骤：确定景观布局的关键参数，包括植被类型、密度、分布格局、建筑风格和道路走向，将关键参数数字化，形成可调节的参数集合；设置参数的取值范围和步长，构建参数化的景观布局生成模型，输入不同的参数组合，即可快速生成多种不同的景观布局方案；针对每个生成的景观布局方案，计算其在景观整体性、功能性与经济性上的评价分数，并自动搜索评价分数最高的最优解；将自动化生成的最优方案显示在三维可视化界面上，供设计师审视、标注与修改，并反馈到优化模型中，不断迭代优化，最终输出理想的景观布局总体最优化方案，并将其细节参数固化；设计评价与优化反馈子模块，负责为设计优化提供闭环反馈，以实现景观设计的高度自动化、智能化和个性化定制；智能工程监控与物联网模块包括：物联网传感器网络子模块，通过多种物联网传感器以及自组网技术，实现对园林工程全域的远程环境和状态数据采集；智能视频监控子模块，借助深度学习视觉技术分析监控视频，识别人员行为、车辆及异常情况，全面获取工地实况信息；工程流程管控子模块，构建工程流程模型，基于物联网数据实时监测工程进展，发现偏差并动态优化流程和资源调度，具体包括以下步骤：包括以下步骤：对整个工程流程进行分解，明确每个环节的具体工序、投入资源和时间要求，构建工程流程模型和网络图；将采集的物联网数据与工程流程模型进行比对分析，自动识别工序延误与资源浪费情况，发现实际执行与计划的偏差；一旦发现偏差，就立即触发流程优化机制，综合考虑人力、物资与设备的实际状态，自动调整优化后续工序的时间安排和资源调度；同时，对存在严重延误的工序进行分析，找出根本原因，自动生成应急预案，最大限度减少对总工期的影响；根据现场环境和进度数据，预测未来出现的瓶颈或风险点，提前调配资源，避免问题发生；将优化后的工程流程、资源调度方案反馈给施工单位，确保工程按新计划高效、安全地执行；智能决策支持子模块，用于对物联网数据和视频分析结果进行诊断，给出智能化的异常处置建议和方案分析，具体包括以下步骤：构建工程知识库，收集整理各类工程规范、技术标准、经验教训和专家知识，建立包括工艺流程库、材料库及设备库在内的知识模块；将采集的物联网数据和视频流输入智能分析模型，对施工过程的各个环节进行识别和检测，发现潜在的质量问题及安全隐患情况；将智能分析结果与工程知识库中的标准规范进行比对，诊断异常原因，形成异常诊断报告；基于工程知识库，给出智能化的异常处置建议；针对严重异常情况，结合当前工程数据和环境参数，分析后续出现的工期延误或者质量缺陷影响，并提供多种应对方案选择；智能养护决策支持模块包括：园林养护知识库构建子模块，负责构建结构化的园林养护知识本体和知识图谱，持续积累和优化养护知识具体包括以下步骤：收集整理园林养护领域的各类知识源，建立初始的文本知识库；运用自然语言处理技术对文本知识库进行分析和结构化，提取关键概念、属性和关系三元组，构建领域本体模型框架；邀请领域专家参与，对提取的本体元素进行审核和补充完善，形成初步的领域知识本体，确定概念分类和关系层次结构；基于初步的领域知识本体，将知识库中的实例数据关联融入，通过实体链接和关系抽取技术，自动构建详细的园林养护知识图谱；开发图数据库存储和可视化交互查询工具，方便专家持续审视、扩充和更新知识图谱中的实体、属性和关系数据；对实际的园林养护案例进行跟踪分析，从中提炼新的做法和规律，自动化地导入知识图谱，实现动态优化和知识积累；多源异构数据融合子模块，负责对异构数据进行融合特征提取和语义理解；智能问题诊断与建议生成子模块，基于语义理解结果和知识库进行智能推理，诊断问题根源并生成针对性养护作业建议；养护决策优化与效果反馈子模块，负责模拟评估不同决策方案效果，不断优化决策策略，并根据反馈数据迭代知识库；数字孪生与管理可视化模块包括：三维景观数字孪生构建子模块，基于高精度三维模型和物联网数据，构建实时映射真实状态的园林景观数字孪生体；视觉化交互与虚拟体验子模块，提供多维度可视化界面和沉浸式VR虚拟环境，支持虚实交互的远程数据查看和指令下发；知识图谱增强现实子模块，将知识库与数字孪生关联映射，通过AR技术在真实景观中叠加知识元素，支持自然交互式知识获取；状态变化模拟与决策支持子模块基于物理模型和数据模型，模拟并多维可视化数字孪生在不同决策下的变化趋势，为决策提供分析支持；智能预警与风险评估模块包括：实时风险监测子模块，融合多源实时数据，基于深度学习模型实时检测识别各种风险事件，并进行智能分类；风险事件关联挖掘子模块，构建风险因果关联模型，发现潜在风险传播路径和关联风险，对复杂关联进行非线性建模预测；风险影响评估子模块，建立模拟模型，针对识别出的风险事件及关联风险，评估其对园林景观和设施的潜在影响程度；智能决策支持子模块，根据影响评估结果和知识库，生成风险应对方案，并通过模拟评估和强化学习优化风险决策，提供直观的风险态势可视化辅助；数据集成与分析优化模块包括：异构数据集成子模块，采用元数据和语义技术实现多源异构数据的集成互通，构建多维度数据视图；数据质量管理子模块，建立质量标准和检测规则，针对不同数据源实施自动化质量检测修复，并持续优化标注数据提升质量；大数据分析建模子模块，集成算法框架，构建统计和机器学习模型分析管理和养护规律，应用图分析技术挖掘复杂模式；可解释AI优化子模块，将分析模型与3D数字孪生、仿真模型相结合提升可解释性，应用约束优化技术生成直观的优化建议报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 聊城市正元园林工程有限责任公司 一种园林绿化工程项目智能管理系统