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摘要：本发明涉及环境检测技术领域，特别涉及一种基于生态系统功能的海岸带资源环境承载能力评价方法，包括：获取目标区域的水资源数据、土壤数据、地形数据以及覆被数据；根据水资源数据、土壤数据、地形数据以及相应的指数因子算法，获取指数因子；根据指数因子以及土壤保持量指数算法，获取目标区域的土壤保持量指数；根据覆被数据以及预设的覆被与碳密度之间的对应关系，获取目标区域的碳密度，根据碳密度以及固碳量指数算法，获取目标区域的固碳量指数；根据水资源数据、土壤数据、覆被数据以及相应的生态指数算法，获取目标区域的生态指数；根据处理后的土壤保持量指数、固碳量指数、生态指数以及生态服务指数算法，获取目标区域的生态服务指数。

主权项：1.一种基于生态系统功能的海岸带资源环境承载能力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域的水资源数据、土壤数据、地形数据以及覆被数据，其中，所述水资源数据包括降雨数据以及径流数据，所述土壤数据包括土壤颗粒含量数据以及土壤含水量数据，所述覆被数据包括各个覆被类型的数据；根据所述水资源数据中的降雨数据以及降雨侵蚀力因子算法，获取所述目标区域的降雨侵蚀力因子，其中，所述降雨侵蚀力因子算法为： α＝21.586β-7.1891 式中，为第j半月降雨侵蚀力因子；N为所述降雨数据的降雨天样本数量；Pdi为第i年第d日大于等于预设的雨量阈值的日雨量；m表示半月中发生侵蚀性降水的天数；α和β分别为第一回归系数和第二回归系数；Pd10为大于等于雨量阈值日雨量的多年平均值；Py10为大于等于雨量阈值的日雨量年总量的多年平均值；根据所述土壤数据以及土壤可蚀性因子算法，获取所述目标区域的土壤可蚀性因子，根据所述地形数据以及相应的地形因子算法，获取所述目标区域的地形因子，根据所述覆被数据以及植被覆盖因子算法，获取所述目标区域的植被覆盖因子，其中，所述地形因子包括坡长因子以及坡度因子；根据所述降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡长因子、坡度因子、植被覆盖因子以及土壤保持量指数算法，获取所述目标区域的土壤保持量指数；根据所述覆被数据以及预设的覆被与碳密度之间的对应关系，获取所述目标区域的碳密度，根据所述碳密度以及固碳量指数算法，获取所述目标区域的固碳量指数；根据所述覆被类型数据，对所述目标区域进行划分，获取所述目标区域的土地利用图，其中，所述土地利用图包括若干个栅格区域，所述栅格区域为所述覆被类型的图像像元在空间上聚集在一起且相互连通的区域，所述栅格区域包括若干个栅格单元；获取所述覆被类型对应的权重参数、敏感度以及生态适宜性指数，根据所述土地利用图、所述威胁因子所属的覆被类型对应的权重参数、敏感度以及生境质量指数算法，获取所述目标区域的生境质量指数，其中，所述生境质量指数算法为： 式中，Qij为所述生境质量指数；k为所述栅格单元的尺度值；r为所述栅格区域的个数；Hj为所述覆被类型对应的生态适宜性指数；Dxj为生境退化程度；R为所述全部栅格区域中覆被类型个数；Wr为所述覆被类型对应的权重参数；Yr为所述栅格个数；ry为所述单个栅格区域中覆被类型个数；Sjr为所述覆被类型对应的敏感度；获取所述覆被类型对应的植被蒸散系数，根据所述水资源数据、土壤数据、覆被数据、土地利用图以及水产量指数算法，获取所述目标区域的水产量指数，其中，所述水产量指数算法为： 式中，Yxj为j类覆被类型的栅格x的产水量；AETxj为j类覆被类型的栅格x的年实际蒸散发量；Px是栅格x的年降雨量；ωx为无量纲参数；Rxj为j类覆被类型的栅格x的Budyko干燥度指数；Z为Zhang系数，表示降雨分布和深度的参数；PAWCx是栅格x的土壤有效含水量；kij为内j类第i类的覆被类型的第j亚类的植被蒸散系数；ET0为潜在蒸散发量；获取所述栅格对应的水文敏感性得分，根据所述水资源数据、覆被数据、土地利用图、水文敏感性得分以及水质净化指数算法，获取所述目标区域的水质净化指数，其中，所述水质净化指数算法为：AVLx、＝HSSx·polx 式中，AVLx为栅格x的营养物输出值；HSSx为栅格x的水文敏感性得分；polx为栅格x的输出系数；λx为栅格x的径流指数；λw为流域平均径流指数；为栅格的产水量总和；根据所述处理后的土壤保持量指数、固碳量指数、生态指数以及生态服务指数算法，获取所述目标区域的生态服务指数；获取用户的检测指令，其中，所述检测指令包括与被检测区域相关联的水资源数据、土壤数据、地形数据以及覆被数据，根据与被检测区域相关联的所述水资源数据、土壤数据、地形数据以及覆被数据，获取被检测区域的生态服务指数。

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百度查询： 广东省科学院广州地理研究所 基于生态系统功能的海岸带资源环境承载能力评价方法