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摘要：基于图像阶调的半色调混合加网方法，涉及半色调图像处理技术领域，解决现有半色调混合加网方法存在视觉干扰，以及网点丢失或糊版等问题，本发明包括对连续调图像进行预处理、定义随机重心算法、定义多级误差扩散重组算法以及对采用多级误差扩散重组算法处理后的亮阶调和暗阶调网点采用随机重心算法处理，实现阶调层次的还原，然后与采用随机重心算法处理的中间阶调的图像进行组合，获得全阶调混合加网图像。本发明方法在半色调化过程中考虑到调幅和调频加网本身的缺陷以及不同阶调之间过渡带的平滑性的混合半色调方法，改善了不同阶调的过渡区域出现的网点衔接不平滑现象。

主权项：1.基于图像阶调的半色调混合加网方法，其特征是：该方法由以下步骤实现：步骤S1、对连续调图像进行预处理；将所述连续调图像转化为灰度图像，设定0～25灰度级与230～255灰度级分别为亮阶调和暗阶调，25～230灰度级为中间阶调，将所述中间阶调采用调幅加网算法处理；步骤S2、定义随机重心算法；在所述中间阶调引入随机数发生器，控制调幅网点重心在网目调单元中生成的位置，同时根据相邻网点之间的距离调整网点大小，实现阶调层次的还原；具体过程为：步骤S2-1、根据下式1通过随机数发生器random在网目调单元中生成网点的重心位置C；C＝random％2551步骤S2-2、通过螺旋方形的模板生成网点；步骤S2-3，根据下式2通过原图灰度值V生成相应灰度级S的调幅网点：S＝255-V2步骤S2-4、对当前网点进行扩大或缩小处理，当两网点距离小于基准距离时，对所述当前网点进行缩小处理；当两网点距离大于基准距离时，对所述当前网点进行扩大处理；扩大与缩小的变化程度F％应根据网点距离呈线性变化，且存在一定范围之中，即[100-P％％，100+P％％]，P％为规定的值；步骤S2-5、以逐行扫描的方式，采用下式3根据已复原的网点与当前网点的距离产生影响值，获得当前处理网点D的变化程度F％为：F％＝a％+b％+c％+d％mm∈0,4]3上述式3中，当前处理网点D的左上、正上、右上、左边网点对D产生的影响值分别为a％、b％、c％、d％，m为有效网点个数；步骤S2-6，变化后的网点灰度级A为：A＝A0·F％4上式4中，设定原同灰度级调幅网点区域共有n个网点，每个网点的灰度级均为A0，并要求阶调复原后灰度级总量与原灰度级总量E相等，如下式5：ΣA＝n·A0＝E5步骤S3、定义多级误差扩散重组算法；在亮阶调和暗阶调部分首先随机删除5％～15％的像素点以保持调频特性，然后引入多级误差扩散算法，并按照各像素灰度级生成与中间阶调经调幅加网算法处理后加网线数和加网角度相同的网点；步骤S4、对所述步骤S3采用多级误差扩散重组算法处理后的亮阶调和暗阶调网点采用随机重心算法处理，实现阶调层次的还原，然后与步骤S2采用随机重心算法处理的中间阶调的图像进行组合，获得全阶调混合加网图像。

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