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摘要：本发明公开的一种全案由要素表生成方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取历史案件数据集，并提取所述数据集中的特征向量；基于所述特征向量进行聚类，以得到所述数据集的抽取模型的要素值；利用多个所述要素值组成要素信息模板，并将所述要素信息模板存储到预设数据库中；对所述要素信息模板进行提取编译以得到要素表文件并输出给用户端。本发明能够基于历史数据进行分析，得到案由关键要素的类型区分，并且可以根据不同的要素形成要素信息模板供用户进行手动填充，还可以根据用户反馈的数据信息进行关键词识别自动填充，提高了案由分析能力，并且可以将案件中的实体关系可视化，将关键要素数据结构化、标准化，辅助法官理清案情。
主权项：1.一种全案由要素表生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史案件数据集，并提取所述数据集中的特征向量；基于所述特征向量进行聚类，以得到所述数据集的抽取模型的要素值；利用多个所述要素值组成要素信息模板，并将所述要素信息模板存储到预设数据库中；对所述要素信息模板进行提取编译以得到要素表文件并输出给用户端；所述基于所述特征向量进行聚类，以得到所述数据集的抽取模型的要素值，具体为：获取所述历史案件数据集，对每个案件的基本信息进行提取并向量化以得到所述特征向量；对所述特征向量进行k-means聚类，并按照案件类型对重复出现的所述特征向量进行区分，以得到所述抽取模型；基于区分后的所述特征向量得到对应的不同的所述要素值；所述对所述要素信息模板进行提取编译以得到要素表文件并输出给用户端，具体为：对所述要素信息模板进行编译得到要素提取公式；基于所述要素提取公式的提取结果通过编译代码的方式，将提取到的要素信息进行结构化处理，其中包括生成excel表格和或输出API接口；所述方法还包括，对于所述用户端在调用所述数据库中的案件，基于匹配得到的多种案件信息进行排序时，基于所述要素值中的特征值进行排序，具体为：获取所述要素值中排序要素特征值；基于所述排序要素特征值进行排序，其中案件程度特征值的优先级高于案件时间特征值。
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百度查询： 刘志坚 全案由要素表生成方法、系统和可读存储介质
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