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摘要:本公开提供了一种算子性能评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及AI开发、云平台等人工智能技术领域。具体实现方案为:确定待评估的人工智能AI算子;对算子进行服务部署,以得到算子服务;获取算子的数据集;根据数据集和算子服务对算子进行测试,以生成算子的性能评估数据。由此,能够降低测试人员的评估成本,同时降低人员干扰因素,提高性能评估的准确度。
主权项:1.一种算子性能评估方法,包括:确定待评估的人工智能AI算子;对所述算子进行服务部署,以得到算子服务;获取所述算子的数据集;根据所述数据集和所述算子服务对所述算子进行测试,以生成所述算子的性能评估数据;其中,所述对所述算子进行服务部署,以得到算子服务,包括:获取所述算子的图形处理器GPU指定型号;根据所述GPU指定型号,确定部署策略,其中,根据基础环境依赖统一、采用容器部署、统一规定CPU以及GPU环境、统一采用封装脚本方式启动确定部署策略;根据所述部署策略对所述算子进行服务部署,以得到所述算子服务;其中,所述基础环境依赖统一包括统一部署机器的内核、统一提供基础环境依赖库、统一提供CUDA和CDNN各版本依赖、对于GPU硬件型号做出限制。
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