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摘要:本发明公开了基于潜在博弈的多载波NOMA网络计算资源优化方法及装置,其中所述方法包括:将M个无人机节点组成NOMA网络,所述每个无人机节点配备有毫米波通信单元和NOMA发射机;每个无人机节点随机初始化自身的子载波分配和功率分配策略;当前无人机节点获取其他节点的分配策略以确定自身的最优反应;利用SSO框架对分配策略变量进行随机搜索和更新,迭代收敛至一个稳定的纳什均衡状态,从而使得每个无人机节点的决策都是对其他节点最优反应的最优选择,此时整个网络达到资源利用的最优状态。本发明具有扩展性强、鲁棒性高、响应速度快和有效提高信息隐私保护的优点。
主权项:1.一种基于潜在博弈的多载波NOMA网络计算资源优化方法,包括以下步骤:步骤S101、将M个无人机节点组成NOMA网络,每个无人机节点配备有毫米波通信单元和NOMA发射机,所述每个无人机节点之间存在毫米波协作传输和NOMA信号叠加机制;步骤S103、每个无人机节点随机初始化自身的子载波分配和功率分配策略;步骤S105、当前无人机节点获取其他节点的分配策略以确定自身的最优反应;步骤S107、采用序列随机优化SSO框架对分配策略变量进行随机搜索和更新,迭代收敛至一个稳定的纳什均衡状态,从而使得每个无人机节点的决策都是对其他节点最优反应的最优选择,此时整个网络达到资源利用的最优状态。
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百度查询: 湖北经济学院 基于潜在博弈的多载波NOMA网络计算资源优化方法及装置
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