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摘要：本发明公开了一种基于模糊逻辑的微型锯齿制造工艺优化方法，旨在通过多层次的参数优化和实时反馈调控，实现工艺过程的高效控制，包括如下步骤：采集制造过程中的关键工艺参数，如切割速度、进给率等，并结合环境变量形成全面的数据集。对各参数进行模糊化处理，通过构建模糊规则库生成初步的参数组合方案。采用分层递进推理策略对参数方案进行优化，最终生成适应复杂工艺条件的参数组合。在生产过程中，应用局部全局联合优化方法，根据实时监控的数据动态调整工艺参数，确保在不同的生产条件下，工艺参数能够持续优化，满足多目标的生产需求。本发明具有较强的适应性和灵活性，能够显著提高制造过程的稳定性和产品质量。
主权项：1.一种基于模糊逻辑的微型锯齿制造工艺优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集微型锯齿制造过程中涉及的关键工艺参数，关键工艺参数包括切割速度、进给率、刀具角度和工件材料特性，并结合环境变量进行数据融合，形成全面的工艺数据集；S2、对全面的工艺数据集中的每个参数进行模糊化处理，通过多层隶属度函数调整方法，将工艺参数映射到模糊集合，用于在不同工艺条件下表征参数的模糊特性；S3、基于工艺需求和历史制造数据，构建模糊规则库，定义各工艺参数之间的关系和相应的模糊规则，并生成初步的参数组合方案，适用于特定工艺条件下的基本需求；S4、基于生成的初步参数组合方案，采用分层递进推理策略，将模糊化后的工艺参数输入模糊规则库，逐层推理，从基本工艺参数推导到工艺交互参数，对初步参数组合方案进行进一步优化，生成最终的参数组合方案，以应对复杂工艺条件；S5、对生成最终的参数组合方案进行选择，应用局部-全局联合优化方法，优化单个工艺目标，然后整合局部最优解，选择符合多个工艺目标的参数组合；S6、将选定的参数组合应用于微型锯齿制造过程，并在制造过程中实时监控工艺参数和加工效果，根据实际反馈动态调整参数组合，适应生产中的变化；S7、收集制造过程中的反馈数据，分析各批次之间的工艺表现，更新模糊规则库和隶属度函数，逐步优化工艺参数，以适应不同的工艺条件和生产需求。
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百度查询： 江苏天硕合金材料有限公司 一种基于模糊逻辑的微型锯齿制造工艺优化方法
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