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摘要：本申请提供的一种基于多特征的相位无效点去除方法，其利用数据调制度、误差能量、相位图的连续性等多方面特征的基础上，引入了K‑means聚类算法，完成相关阈值的自动设置，实现对复杂调制度物体的无效点去除，同时确保使本方法具备了对不同系统和被测物体的自适应能力。实验结果表明，所提方法较好地解决了具有复杂调制度物体重建中相位无效点去除的问题。
主权项：1.一种基于多特征的相位无效点去除方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1：按照指定的频率f，采集待重建物体的条纹图像，针对每个频率f采集N张图，并计算绝对相位；S2：计算数据调制度图，基于K-means聚类方法确定出适宜的分割阈值，将背景和阴影进行分割；具体包括以下步骤：S21：将调制度除以平均强度，采用数据调制度来作为分割标准，基于数据调制度公式得到频率对应的数据调制度图； 式中，ax,y是调制度，bx,y是平均强度；S22：设置分割阈值来分割背景与阴影点；S23：采用K-means聚类的方法自动设置分割阈值的对应值；S24：将设置了具体值的分割阈值作用在数据据调制图上，得到数据调制度掩膜；S3：基于所有频率条纹图像对应的误差能量图，设定一个固定的无效点筛除阈值TError，得到误差能量掩膜；S4：由绝对相位的相位可信度标准图，获取相位，由所有的掩膜获取共同掩膜，在在绝对相位上去除无效点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏聚目科技有限公司 一种基于多特征的相位无效点去除方法
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