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摘要：本发明提供一种农作物病虫害检测上报预防系统，涉及农业防治技术领域。该农作物病虫害检测上报预防系统，包括：图像采集模块，涉及用于采集农作物图像的装置；图像处理与识别模块，利用深度学习算法对采集的图像进行处理，识别病虫害特征，并给出初步诊断；数据存储与管理模块，建立病虫害数据库，存储图像数据、诊断结果及病虫害发生情况；大数据分析与预测模块，利用大数据技术分析病虫害发生规律；用户交互与上报模块，提供用户界面。通过利用图像识别技术可以快速分析大量图像数据，减少人工检测所需的时间和劳动强度，通过深度学习模型的训练，系统能够识别细微的病虫害特征，提高检测的准确性。
主权项：1.一种农作物病虫害检测上报预防系统，其特征在于：包括：图像采集模块，涉及用于采集农作物图像的装置，包括高清摄像头和相应的图像采集软件；图像处理与识别模块，利用深度学习算法对采集的图像进行处理，识别病虫害特征，并给出初步诊断；数据存储与管理模块，建立病虫害数据库，存储图像数据、诊断结果及病虫害发生情况；大数据分析与预测模块，利用大数据技术分析病虫害发生规律，预测未来可能发生的病虫害，并给出预防措施建议；用户交互与上报模块，提供用户界面，使农户或农业技术人员可以查看检测结果、预防建议，并上报新的病虫害信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吴伟 一种农作物病虫害检测上报预防系统
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