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摘要：机密分布式机器学习。本公开的一般方面涉及一种方法，所述方法包括用于针对机器学习模型的所有者进行联邦学习的计算机实现的方法、用于针对编排器进行联邦学习的计算机实现的方法、用于针对训练客户端进行联邦学习的计算机实现的方法以及或用于针对聚合器进行联邦学习的计算机实现的方法。
主权项：1.一种用于针对机器学习模型的所有者10进行联邦学习的计算机实现的方法100，包括：将机器学习模型G_i的第一多方计算MPC表示CSG_i的第一秘密共享上传130到聚合器40的集群，其中将所述聚合器40的集群上的机器学习模型G_i的第一MPC表示CSG_i的第一标识符IDCSG_i发送给所有者10；将包括所述第一标识符IDCSG_i的第一触发信号发送131给所述编排器20。
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百度查询： 罗伯特·博世有限公司 机密分布式机器学习
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