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一种空天地一体化网络的接入控制和资源分配方法 

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摘要:本发明公开了一种空天地一体化网络的接入控制和资源分配方法,包括步骤1、基于低轨道卫星和无人机的空天地一体化网络系统模型;步骤2、决策算法的框架;步骤3、空天地一体化网络系统的接入控制和信道分配多目标优化策略;在本方法中,根据用户的接受信号强度与用户的业务状态信息,对系统的总切换开销、用户的总服务速率质量和总服务延迟质量三个目标进行优化,给出接入控制和信道分配的优化策略,从而最大限度地提升空天地一体化网络的通信资源利用效率。

主权项:1.一种空天地一体化网络的接入控制和资源分配方法,其特征在于,根据用户的接受信号强度与用户的业务状态信息,对系统总切换开销、用户的总服务速率质量和总服务延迟质量三个目标进行优化,给出接入控制和信道分配的优化策略,从而最大限度地提升空天地一体化网络的通信资源利用效率;具体步骤如下:步骤1、基于低轨道卫星和无人机的空天地一体化网络系统模型;由低轨道卫星、悬停无人机和地面移动用户组成空天地一体化网络系统,通过频分复用的方式进行通信,并对切换开销、服务速率质量和服务延迟质量进行建模,分别引入三个目标函数;最后,以用户的接入对象和分配给用户的信道资源为优化对象,建模为多目标优化问题;步骤2、决策算法的框架;首先,在每个时隙开始前,用户自主获取与卫星和无人机之间的信道质量,卫星和无人机的接入状态和信道分配状态需要由调度中心统一下发;然后,用户根据获取到的信息进行接入决策和信道分配决策;最后,用户将决策内容发送至卫星或无人机,实现通信资源的再分配;步骤3、空天地一体化网络系统的接入控制和信道分配多目标优化策略;对于提出的多目标优化问题,提出了两种算法进行解决;第一种算法是贪心算法的解决方案,将优化目标加权求和得出总优化目标函数;在每一次接入控制和信道分配决策时,都采取当前状态下的局部最优选择;该算法复杂度较低,当系统计算能力不足时,仍可获得较优的性能;第二种算法是基于多目标深度强化学习算法的解决方案,该算法需要大量计算资源进行训练,当系统计算能力充足时,通过此算法得出全局最优解。

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