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摘要：本申请是关于一种基于心音分析的休克分类方法、装置、设备及介质，具体涉及休克预警领域。该方法包括：获取预处理后的心音数据，心音数据包括多个心音数据段；将多个心音数据段划分为无干扰心音数据段、可恢复心音数据段以及不可恢复心音数据段；通过与心音数据质量评估模块共享复值编码子模块的心音信号恢复模块，对可恢复心音数据段进行信号恢复，输出已恢复心音数据段，无干扰心音数据段和已恢复心音数据段组成可用心音数据段；将可用心音数据段中的每一个心音数据段分别输入休克分类单元，得到对应的休克分类结果；对多个休克分类结果进行多数表决，得到最终的休克自动分类结果。
主权项：1.一种基于心音分析的休克分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取预处理后的心音数据，所述心音数据包括多个心音数据段；通过心音数据质量评估模块对所述心音数据进行质量评估，将所述多个心音数据段划分为无干扰心音数据段、可恢复心音数据段以及不可恢复心音数据段，所述心音数据质量评估模块包括复值编码子模块；通过与所述心音数据质量评估模块共享所述复值编码子模块的心音信号恢复模块，对所述可恢复心音数据段进行信号恢复，输出已恢复心音数据段，所述无干扰心音数据段和已恢复心音数据段组成可用心音数据段；将所述可用心音数据段中的每一个心音数据段分别输入休克分类单元，得到对应的休克分类结果，所述休克分类单元包括并行处理的时频域Transformer特征提取子网络、时域Transformer特征提取子网络；对多个所述休克分类结果进行多数表决，得到最终的休克自动分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第一医学中心 基于心音分析的休克分类方法、装置、设备及介质
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