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摘要：本发明公开了一种基于图像处理的草场草料监测方法及装置，涉及图像处理技术领域；通过预设算法识别RGB图像中的叶子轮廓和异常区域，根据叶子轮廓得到目标检测图像；若目标区域内存在异常区域，则根据异常区域对初始图像进行切割得到目标异常图像；对目标检测图像进行颜色特征提取得到第一特征，对目标异常图像进行虫害特征提取得到第二特征；将第一特征和第二特征代入预设数据库中确定对应解决方案。通过先识别叶子轮廓再对图像进行切割，更快地识别出叶子上的异常情况，在减少背景噪声的干扰下及时对现场的图像进行处理；将目标检测图像和异常图像分开处理，有效地提高检测的细粒度和准确性，提高了检测的准确性，最终提高了系统的效率。
主权项：1.一种基于图像处理的草场草料监测方法，其特征在于，所述方法包括:获取目标区域的RGB图像，通过预设算法识别所述RGB图像中的叶子轮廓和异常区域，根据所述叶子轮廓生成目标区域，根据所述目标区域对所述初始图像进行切割得到目标检测图像；若所述目标区域内存在异常区域，则根据所述异常区域对所述初始图像进行切割得到目标异常图像；对所述目标检测图像进行颜色特征提取得到第一特征，对所述目标异常图像进行虫害特征提取得到第二特征；将所述第一特征和所述第二特征代入预设数据库中确定对应解决方案；所述预设数据库保存不同颜色特征和虫害特征对应的解决方案。
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百度查询： 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 一种基于图像处理的草场草料监测方法及装置
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